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Erschienen die CUDA SDK 3.0

Veröffentlicht: 19. März 2010 von admin

Verkündete die Freigabe des CUDA SDK 3.0. Diese neue Version unterstützt den neuen Fermi-Architektur und ermöglicht Programmierern, um Code für Grafikkarten auf Basis der Fermi-Architektur zu entwickeln. Sie können von dieser Seite herunterladen, die auch verfügbar sind Dokumentation und andere Werkzeuge. Herunterladen des SDK für Windows-Betriebssysteme [...]

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NVIDIA Forceware 195.62

Verfasst am: 27. November 2009 von admin

NVidia hat vor ein paar Tagen einen neuen Satz von WHQL-zertifizierten Treiber für die GeForce-Grafikkarten mit der Serie 6, 7, 8, 9, 100 und 200 und ION Grafikprozessoren veröffentlicht. Der Treiber ist auf den folgenden Seiten möglich Forceware 195.62 für Windows XP 32-Bit-Forceware 195.62 für Windows XP 64-Bit-Forceware [...]

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PyOpenCL und PyCUDA, OpenCL und CUDA Zugang von Python

Veröffentlicht: 28. August 2009 von admin

PyOpenCL bietet Zugriff auf die API für Parallel-Computing OpenCL zu Python. Die Dokumentation der PyOpenCL ist bei dieser Seite. Der Download ist auf dieser Seite möglich. Unten ist ein Beispiel der Verwendung von PyOpenCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [...]

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CUDA Toolkit 2.3 und SDK freigegeben

Veröffentlicht: 23. Juli 2009 von admin

Veröffentlicht vor ein paar Tagen die neue CUDA SDK. Für Win64 CUDA SDK 2.3 für Linux CUDA SDK 2.3 für OS X CUDA CUDA SDK 2.3 für Win32 SDK 2.3: Sie können das SDK herunterladen auf den folgenden Link. Die Release Notes sind auf den folgenden Seiten: CUDA SDK 2.3 Release Notes für Linux [...]

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CUDA C Programming Best Practices-Leitfaden

Veröffentlicht: 10. Juli 2009 von admin

Herausgegeben von der NVidia CUDA C Programming Best Practices Guide. Die Anleitung wird Ihnen helfen Entwickler C für CUDA. Dieser Leitfaden wurde entwickelt, um Entwicklern die Programmierung für die CUDA-Architektur unter Verwendung von C mit CUDA-Erweiterungen implementieren High-Performance-parallele Algorithmen und verstehen, Best Practices für GPU-Computing zu helfen. Nach Kapiteln zu den Themen [...]

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Schröpfer, C + + Framework for CUDA

Verfasst am: 30. Juni 2009 von admin

Schröpfer ist eine C + +-Framework, das die Integration von CUDA in C + +-Anwendungen vereinfacht. Die Dokumentation ist auf dieser Seite. Sie können von dieser Seite herunterladen, in der Zip-Datei gibt es ein paar Beispiele. Ein Beispiel ist unten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 vorgesehen [...]

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GPUmat, GPU Toolbox für MATLAB

Verfasst am: 11. Juni 2009 von admin

GPUmat, Freeware-Tool von GP-Gruppe entwickelt, Sie können Sie Matlab-Code auf CUDA-fähigen GPUs laufen. Die Ausführung der Matlab-Code auf GPU ist für den Benutzer transparent, muss nur die Variablendeklarationen mit dem Schlüsselwort GPU geändert werden. GPUmat auf den CUDA-Bibliotheken (wie CUFFT und CUBLAS) basiert. GPUmat wurde unter Windows getestet und [...]

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NVPP, NVidia Performance Primitives

Verfasst am: von admin

NVidia hat die neue Bibliothek NVPP, NVidia Performance Primitives veröffentlicht. Die Bibliothek wird auf das Bild und Video (Bild-und Videoverarbeitung) konzentriert. Sie kann als Stand-alone-Bibliothek verwendet werden, um die GPU-Beschleunigung auf eine Anwendung mit minimalem Aufwand hinzufügen. NVPP setzt auf CUDA. NVPP wird es für Windows XP, Windows Vista und Linux.

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NVidia, veröffentlicht CUDA 2.2 SDK

Verfasst am: 13. Mai 2009 von admin

Angekündigt vor ein paar Tagen die Freigabe der neuen Version des SDK Cuda. Zu den neuen Features der neuen Version auf Windows 7, verbesserte Interoperabilität mit OpenGL, einer Hardware-Debugger und eine visuelle Profiler für die GPU, Texturierung direkt aus Pech linearen Speicher. Herunterladen des SDK für Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Linux [...]

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Jacke v1.0 veröffentlicht, Grafikprozessor-Engine für MATLAB

Verfasst am: 8. Februar 2009 von admin

Veröffentlicht vor ein paar Tagen die Version 1.0 der Jacke. Jacket ist eine GPU-Engine für MATLAB, die die Matlab-Code ermöglicht, durch NVIDIA-GPUs, die CUDA unterstützt ausgeführt werden. CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine parallele Computing-Architektur, die die parallele Rechenmaschine des NVidia GPU nutzt, um Probleme zu lösen [...]

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