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Programación C CUDA Mejor Guía de Prácticas

Publicado: 10 de julio de 2009. Última actualización: 10 de julio de 2009.

Publicado por C NVIDIA CUDA de programación Guía de prácticas idóneas. La guía ayudará a los desarrolladores que usan CUDA C.

Esta guía está diseñada para ayudar a los desarrolladores para la programación de la arquitectura CUDA en C con extensiones CUDA Implementar algoritmos paralelos de alto rendimiento y comprender las mejores prácticas para la computación GPU. A raíz de capítulos sobre los temas y más se incluyen en las guías:

  • Introducción a la Computación Paralela con CUDA
  • Métricas de rendimiento
  • Las optimizaciones de memoria
  • Optimizaciones de configuración de ejecución
  • Instrucción Optimizaciones
  • Control de Flujo
  • Depuración
  • Exactitud y precisión numérica
  • Estrategias de Optimización del rendimiento

Esta será incluido con el kit de herramientas 2.3, pero decidimos lanzarlo ahora porque es definitivamente vale la pena leer para cualquier desarrollador CUDA C (mucho de la sabiduría interna recogida en las estrategias de optimización demostrado, por ejemplo).

La guía, en formato pdf se puede descargar en esta dirección: C de programación CUDA Mejor Guía de Prácticas .

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